A 7. jövőbeli hálózatfejlesztési konferencián Peng Song úr, a Huawei IKT-stratégiáért és marketingért felelős vezető alelnöke és elnöke vitaindító beszédet tartott „A végponttól végpontig terjedő mesterségesintelligencia-hálózat kiépítése az átfogó mesterségesintelligencia-képességek lehetővé tétele érdekében”. Hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia korszakában a hálózati innováció két fő célra összpontosít: „Network for AI” és „AI for Network”, egy végponttól végpontig terjedő hálózat létrehozására a felhő, a hálózat, a szél és a végpont számára minden forgatókönyvben. .
A mesterséges intelligencia korszakában a hálózati innováció két fő célt foglal magában: A „Network for AI” egy olyan hálózat létrehozását jelenti, amely támogatja az AI-szolgáltatásokat, lehetővé téve a nagy mesterséges intelligencia modellek számára, hogy lefedjék a forgatókönyveket a képzéstől a következtetésig, a dedikálttól az általános célúig, és átfogja a teljes spektrumot. él, szél, felhő AI. Az „AI for Network” mesterséges intelligencia segítségével támogatja a hálózatokat, intelligensebbé teszi a hálózati eszközöket, nagymértékben autonóm hálózatokat és hatékonyabbá teszi a működést.
2030-ra a globális kapcsolatok száma várhatóan eléri a 200 milliárdot, az adatközpontok forgalma 100-szorosára nő egy évtized alatt, az IPv6-címek penetrációja az előrejelzések szerint eléri a 90%-ot, az AI számítási teljesítménye pedig 500-szorosára nő. Ezen igények kielégítéséhez háromdimenziós, ultraszéles, intelligens natív mesterségesintelligencia-hálózatra van szükség, amely garantálja a determinisztikus késleltetést, és lefedi az összes forgatókönyvet, például a felhőt, a hálózatot, az élt és a végpontot. Ez magában foglalja az adatközponti hálózatokat, a nagy kiterjedésű hálózatokat, valamint a perem- és végpontokat lefedő hálózatokat.
Jövőbeli felhőadatközpontok: Fejlődő számítástechnikai architektúrák, amelyek támogatják a mesterséges intelligencia nagymodell-korszakának tízszeres növekedését a számítási teljesítményigényben
A következő évtizedben az adatközponti számítástechnikai architektúra innovációja az általános számítástechnika, a heterogén számítástechnika, a mindenütt jelenlévő számítástechnika, a peer computing és a tároló-számítástechnika integrációja körül fog forogni. Az adatközponti számítástechnikai hálózati buszok a chip szintjétől az egyenáramú szintig való fúziót és integrációt valósítják meg a kapcsolati rétegben, így nagy sávszélességű, alacsony késleltetésű hálózatokat biztosítanak.
Jövő adatközpont-hálózatai: Innovatív hálózati tároló-számítástechnikai fúziós architektúra az adatközpont-fürt számítási potenciál felszabadításához
A skálázhatósággal, a teljesítménnyel, a stabil működéssel, a költségekkel és a kommunikációs hatékonysággal kapcsolatos kihívások leküzdése érdekében a jövőbeli adatközpontoknak mélyreható integrációt kell megvalósítaniuk a számítástechnikával és a tárolással, hogy változatos számítási klasztereket hozzanak létre.
Jövő nagy kiterjedésű hálózatai: háromdimenziós ultraszéles és alkalmazástudatos hálózatok az elosztott képzéshez a teljesítmény csökkenése nélkül
A nagy kiterjedésű hálózatok innovációi négy irányból az IP+optika körül forognak majd: ultranagy kapacitású teljesen optikai hálózatok, megszakítás nélküli optikai-elektromos szinergia, alkalmazás-tudatos élménybiztosítás és intelligens veszteségmentes hálózat-számítási fúzió.
Future Edge és Endpoint Networks: Teljes optikai rögzítés + rugalmas sávszélesség a Last Mile AI érték feloldásához
2030-ra a teljes optikai lehorgonyzás kiterjed a gerinchálózattól a nagyvárosi térségig, háromszintű késleltetési köröket érve el: 20 ms a gerinchálózatban, 5 ms a tartományon belül és 1 ms a nagyvárosi területen. A szélső adatközpontokban a rugalmas sávszélességű adatátviteli sávok Mbit/s-tól Gbit/s-ig terjedő expressz szolgáltatásokat nyújtanak a vállalatoknak.
Ezenkívül az „AI for Network” öt fő innovációs lehetőséget kínál: kommunikációs hálózati nagymodelleket, AI-t DCN-hez, mesterséges intelligenciát a nagy kiterjedésű hálózatokhoz, AI-t szél- és végponthálózatokhoz, valamint végpontok közötti automatizálási lehetőségeket a hálózati agy szintjén. Ezen az öt innováción keresztül az „AI for Network” várhatóan megvalósítja az automatikus, öngyógyító, önoptimalizáló és autonóm hálózatok jövőképét.
Ha előre tekintünk, a jövőbeli hálózatok innovatív céljainak elérése egy nyitott, együttműködő és kölcsönösen előnyös AI-ökoszisztémán múlik. A Huawei azt reméli, hogy tovább erősíti az együttműködést az akadémiával, az iparral és a kutatással, hogy közösen építse fel a jövőbeli AI-hálózatot, és 2030-ban egy intelligens világ felé haladjon!
Feladás időpontja: 2023. augusztus 29
