A nemzetközileg tekintélyes MI benchmark értékelő szervezet, az MLPerf™ nemrégiben tette közzé a legújabb AI Inference V3.1 rangsort. Összesen 25 félvezető-, szerver- és algoritmusgyártó vett részt a világ minden tájáról ebben az értékelésben. A kiélezett versenyben a H3C kiemelkedett az AI-szerver kategóriában, és 25 világelsőt ért el, bizonyítva a H3C erős technológiai innovációját és termékfejlesztési képességeit az AI területén.
Az MLPerf™-et a Turing-díjas David Patterson indította el a legjobb akadémiai intézményekkel közösen. Ez a világ legismertebb és legismertebb mesterséges intelligencia benchmark tesztje. Beleértve a természetes nyelvi feldolgozást, az orvosi képek szegmentálását, az intelligens ajánlásokat és más klasszikus modellsávokat. Tisztességes értékelést ad a gyártó hardveréről, szoftveréről, szervizképzéséről és következtetési teljesítményéről. A vizsgálati eredmények széles körben alkalmazhatók és referenciaértékkel rendelkeznek. A mesterséges intelligencia infrastruktúráért folyó jelenlegi versenyben az MLPerf hiteles és hatékony adatútmutatást nyújthat a berendezések teljesítményének mérésére, ezzel a gyártók technikai erejének „mérőkövévé” válik az AI területén. Több éves összpontosítással és erős erővel a H3C 157 bajnoki címet nyert az MLPerfben.
Ebben az AI Inference benchmark tesztben a H3C R5300 G6 szerver jól teljesített: az első helyen végzett 23 konfigurációban adatközpontokban és szélső forgatókönyvekben, és első helyen 1 abszolút konfigurációban, bizonyítva, hogy erősen támogatja a nagyszabású, diverzifikált és fejlett alkalmazásokat. . Összetett számítástechnikai forgatókönyvek.
A ResNet50 modellpályán az R5300 G6 szerver 282 029 képet képes valós időben besorolni másodpercenként, hatékony és pontos képfeldolgozási és felismerési képességeket biztosítva.
A RetinaNet modellpályán az R5300 G6 szerver másodpercenként 5268,21 képpel képes azonosítani az objektumokat, számítási alapot biztosítva olyan forgatókönyvekhez, mint az autonóm vezetés, az intelligens kiskereskedelem és az intelligens gyártás.
A 3D-UNet modellpályán az R5300 G6 szerver másodpercenként 26,91 3D orvosi képet tud szegmentálni, 99,9%-os pontossági követelmény mellett, segítve az orvosokat a gyors diagnózisban, valamint javítva a diagnózis hatékonyságát és minőségét.
Az intelligens korszak több számítási képességének zászlóshajójaként az R5300 G6 szerver kiváló teljesítménnyel, rugalmas architektúrával, erős skálázhatósággal és nagy megbízhatósággal rendelkezik. Többféle AI-gyorsító kártyát támogat, 1:4 és 1:8 CPU- és GPU-telepítési arányokkal, és 5 féle GPU-topológiát biztosít a különböző AI-forgatókönyvek igényeihez való alkalmazkodáshoz. Ezenkívül az R5300 G6 a számítási teljesítmény és a tárolás integrált kialakítását alkalmazza, amely akár 10 dupla szélességű GPU-t és 400 TB hatalmas tárhelyet támogat, hogy megfeleljen az AI-adatok tárhelyigényének.
Ugyanakkor fejlett mesterségesintelligencia-rendszertervezésével és teljes stack-optimalizálási képességeivel az R5350 G6 szerver azonos konfigurációval az első helyen végzett a ResNet50 (képosztályozás) kiértékelési feladatban ebben a benchmark tesztben. Az előző generációs termékhez képest az R5350 G6 90%-os teljesítménynövekedést és 50%-os magszám növekedést ér el. A 12 csatornás memóriával felszerelt memória kapacitása elérheti a 6 TB-ot. Ezenkívül az R5350 G6 akár 24 2,5/3,5 hüvelykes merevlemezt, 12 PCIe5.0 bővítőhelyet és 400GE hálózati kártyát támogat, hogy megfeleljen az AI hatalmas adattárolás és nagy sebességű hálózati sávszélesség iránti igényének. Különféle forgatókönyvekben használható, mint például a mély tanulási modell képzése, a mély tanulási következtetés, a nagy teljesítményű számítástechnika és az adatelemzés.
Minden áttörést és rekordot megdöntő teljesítmény azt mutatja, hogy a H3C Group az ügyfélalkalmazási forgatókönyvekre összpontosít, és felhalmozza gyakorlati tapasztalatait és technikai képességeit. A jövőben a H3C ragaszkodik a „precíziós mezőgazdaság, amely felhatalmazza az intelligencia korszakát” koncepciójához, szorosan integrálja a termékinnovációt a mesterséges intelligencia alkalmazási forgatókönyveivel, és az intelligens számítási teljesítmény folyamatos fejlődését az élet minden területén elhozza.
Feladás időpontja: 2023.09.13
